Ricursive Intelligence залага на чипове, проектирани от ИИ, за да помогне за решаването на кризата с изчислителните ресурси

Основателките на Ricursive Intelligence Анна Голди и Азалия Мирхосейни вярват, че по-ефективното проектиране на AI чипове може да помогне за разрешаването на кризата с изчислителните ресурси. В сряда основателките излязоха на сцената на TechCrunch Disrupt, за да разкажат подробно как стартъпът им разработва AI, който може да проектира чипове, да се учи от всяка итерация и да подобрява последващите проекти — всичко това с цел автоматизиране и ускоряване на процеса по проектиране на чипове.

„Съществува разбирането, че през следващите пет години ще имаме поне 10 000 пъти по-голямо търсене на изчислителни ресурси, а това донякъде може да е дори консервативна оценка“, каза Голди на сцената. „Затова не искаме да изградим 10 000 пъти повече центрове за данни. Смятаме, че трябва да помогнем, като създаваме чипове, които са по-ефективни, използват по-ефективно пропускателната способност в тези центрове за данни, използват по-ефективно пластините и производствените мощности, защото дори да построим [центровете за данни] в космоса или нещо подобно, не знам, вече няма да виждате слънцето.“

Макар че някои може да се страхуват от мисълта AI да проектира собствените си чипове, Голди твърди, че оставянето на AI да се заеме с проектирането на чипове ще позволи на хората да се съсредоточат върху разработването на приложения и изследването на нови възможности, които могат да разширят това, което са способни да постигнат с изчислителните технологии.

„Мисля, че посоката, в която се променя всичко, е хората да внасят своите страхотни идеи и творчески мисли, а изпълнението да се поема от AI“, каза Голди. „И това се случва при проектирането на чипове, разработването на софтуер и на други места. Именно това прави recursive при проектирането на чипове.“

Основателките казват, че AI отправя предизвикателство към традиционните методи за проектиране на чипове, като открива нестандартни конфигурации, които могат да превъзхождат традиционните. Например AlphaChip — AI системата, която основателките са разработили преди — е създала кръгова, „с форма на поничка“ конфигурация на компонентите на чипа, която първоначално е изненадала инженерите, но в крайна сметка се е оказала успешна.

Те обясниха, че оптимизират цели чипове, вместо да следват традиционния подход на разделянето им на десетки по-малки блокове. Този подход позволява на AI да създава сложни модели, включително вълнообразни дизайни, за които двете казаха, че планират да споделят повече в бъдеще.

Основателките също така заявиха, че проектираните от AI чипове ще направят възможно създаването на всякакви видове чипове, които преди може да не са били възможни.

„Ако проектирането на нов чип отнема шест месеца, година или две години, тогава наистина трябва да подбирате изключително внимателно чиповете, които проектирате“, каза Голди. „Но ако можете да проектирате чип за около седмица, а след това, що се отнася до производството, да създавате персонализирани чипове за всякакви различни видове приложения — например в космоса, AR, VR и биологичните изчисления — и това има финансов смисъл, тогава можем да бъдем и по-енергийно ефективни.“