Новый водяной знак Scarlet Letter в Claude невидим — пока
Этот маркер помечает всё, что обработал Claude, даже написанный человеком текст, который он лишь отредактировал.
Более старые новости
Этот маркер помечает всё, что обработал Claude, даже написанный человеком текст, который он лишь отредактировал.
Fable 5 от Anthropic считается самой мощной моделью ИИ на рынке, но американские компании почти не покупают ее. Согласно данным Ramp, на Fable 5 приходится лишь шесть процентов проданных Anthropic токенов. Высокая цена модели…
Теперь Claude Cowork работает непосредственно в боковой панели расширения Anthropic для Chrome. Статья «Anthropic добавляет Claude Cowork в своё расширение для Chrome, внедряя в браузер навыки и плагины» впервые появилась на The Decoder.
В Okta заявляют, что списки инструментов Model Context Protocol (MCP), ограниченные идентификацией, могут снизить расходы ИИ-агентов на токены. Каждый вызов модели, выполняемый ИИ-агентом, может включать схемы, названия, описания и параметры для каждого инструмента, предоставляемого MCP-сервером. В Okta называют…
Когда мы решили поговорить с детьми об искусственном интеллекте, мы думали, что знаем, что услышим. Мы ожидали, что некоторые скажут, что используют его, чтобы немного списывать, как откровенно рассказали миллениалы и представители поколения X…
Dyna Robotics выпустила Dyna-2 — модель действий в мире, предварительно обученную более чем на миллион часов эгоцентрического видео людей. В техническом отчёте установлены три результата: закон масштабирования на человеческих данных до 1 млн часов, первый перенос этого закона…
SpaceXAI выпустила Grok 4.6 12 августа 2026 года — это посттренировочное обновление Grok 4.5, а не более крупная базовая модель. Она сравнялась с GPT-5.6 Sol Max, набрав 61 балл в Artificial Analysis Intelligence Index, получила контекст 500K и новый режим xhigh…
Что мы узнали, воспроизведя 2 200 статей с ICML
Позор ли новая система водяных знаков Anthropic? Некоторые пожаловались в соцсетях, что да.
«ShieldFont» призван отравлять данные для обучения AI, не делая страницы нечитаемыми для людей.
Данные были собраны и эксфильтрованы у 2 500 пользователей скомпрометированного AI-пакета.
Стриминговая платформа заявляет, что пользовательский контент «может использоваться для будущего улучшения моделей генеративного ИИ».