Google лишает DeepMind автономии и делает ставку на новый старт на фоне возможного ухода Хассабиса

Google DeepMind может утратить независимость, а основатель компании Демис Хассабис вскоре может окончательно покинуть её.

Согласно сообщению Guardian, бывший менеджер Google считает, что «эра DeepMind как независимого игрока завершена», а нынешний сотрудник DeepMind теперь называет лабораторию «всего лишь ещё одним подразделением» Google. Исследователь ИИ Корай Кавукчуоглу возьмёт на себя повседневное управление из США, но не получит должность генерального директора. Уже одно это подтверждает утверждение: у DeepMind больше нет собственного руководителя.

Что касается Хассабиса, Pathfounders сообщает, что он хотел уйти одновременно с Джеффом Дином, однако Google опасалась ещё более резкого падения акций, чем то, которое уже произошло после объявления об уходе Дина и изменении роли Хассабиса. Вместо этого Хассабиса «повысили» до председателя совета директоров, чтобы обеспечить условия для организованного ухода. Он планирует больше времени уделять научной работе и фармацевтическому стартапу Isomorphic Labs и может окончательно покинуть DeepMind в ближайшие месяцы.

После отстранения Хассабиса от оперативного управления вся разработка ИИ, связанная с Gemini, перемещается в район залива Сан-Франциско, а сооснователь Google Сергей Брин, как ожидается, получит ещё больше влияния. Брин уже вышел из отставки во время первой «красной тревоги» Google из-за ChatGPT и вернулся к активной разработке. Вскоре после этого Google Brain и DeepMind объединились в «Google DeepMind». Именно так модели Gemini получили своё название: предполагалось, что «близнецы» — команды обеих организаций — будут совместно работать над единым проектом. Напряжённость возникла не вчера: ещё тогда появились сообщения о недовольстве реорганизацией, особенно со стороны самого Хассабиса.

Станет ли Google следующей IBM или следующей Westinghouse?

Google вновь рискует навсегда отстать от лидеров. Происходящее можно трактовать двояко. Первая версия представлена SemiAnalysis в его рассылке «Gemini is Cooked but GCP is Cooking». Дилан Патель и его коллеги считают перестановки признаком того, что Google проигрывает гонку за лучшие модели ИИ.

По их мнению, DeepMind больше не является лабораторией передового уровня. Уход сотрудников стал результатом многолетнего чрезмерно осторожного распределения вычислительных ресурсов и бюрократической культуры, не склонной к риску. У Google появились передовые системы ИИ задолго до ChatGPT, но компания не смогла достаточно быстро предоставить их пользователям.

SemiAnalysis сравнивает это с тем, как IBM ушла из бизнеса персональных компьютеров в сферу консалтинга по мейнфреймам или как Intel отказалась от смелых инвестиций, чтобы защитить унаследованный бизнес. В обоих случаях это оказалось ошибкой.

Ещё один пункт критики заключается в том, что Google отдаёт приоритет краткосрочной облачной прибыли, продавая вычислительные мощности сторонним компаниям вместо того, чтобы предоставить собственным командам ресурсы для завоевания лидерства в приложениях на базе ИИ. Годовой объём выручки Gemini во втором квартале 2026 года составил 12 миллиардов долларов. Google Cloud, напротив, как ожидается, к концу 2027 года принесёт более 73 миллиардов долларов дохода от ИИ-инфраструктуры и ещё 120 миллиардов долларов от продаж TPU. По крайней мере пока именно здесь находятся основные деньги.

Вторая точка зрения принадлежит изобретателю Web 2.0 Тиму О’Райли, который изложил её в своей рассылке Substack «Asimov’s Addendum». О’Райли утверждает, что Google намеренно участвует в другой гонке, делая ставку на инфраструктуру, а не на лидерство в области моделей. По его словам, во время крупных технологических сдвигов побеждают не изобретатели, а те, кто распространяет технологию.

Его любимый пример — Томас Эдисон, пионер электричества, которого обошёл Джордж Вестингауз со своей компанией Westinghouse Electric. Эдисон создал электрическую лампу и первую электростанцию, но Вестингауз победил, используя переменный ток для построения электросети, которая принесла электричество всему обществу. Последние модели Google серии Flash соответствуют этой трактовке, поскольку они оптимизированы для эффективности и при этом достаточно умны, чтобы оставаться полезными.

Google хочет лидировать в ИИ, но не успевает за конкурентами

Однако слухи рисуют иную картину. Судя по всему, что мы слышали в последние месяцы, Google действительно пыталась обучать передовые модели, но команде не удалось догнать лидеров, особенно по результатам в программировании. Gemini 3.1 Pro по-прежнему доступна только в режиме предварительного просмотра, а модель 3.5 Pro, о выпуске которой в июне объявили в мае, более или менее отложена. Оба обстоятельства указывают на серьёзные проблемы в разработке ИИ.

Недавняя реорганизация может отражать не только стратегический поворот в сторону инфраструктуры. Возможно, она стала простым следствием неспособности предыдущей команды добиться результата. Когда в ваших руках все козыри, но вы всё равно отстаёте, разочарование быстро нарастает, и даже крупнейшие имена отрасли больше не являются неприкосновенными.

Я считаю, что в конечном итоге Google хочет получить и то и другое: инфраструктуру и лидерство в ИИ. Компания будет как никогда усердно двигаться к этой цели, не считаясь с тем, что было раньше. Если последние несколько дней и дают какой-то вывод, то именно этот.

Новости ИИ без шумихи — отобраны людьми

Подпишитесь на THE DECODER, чтобы читать материалы без рекламы, получать еженедельную рассылку об ИИ, эксклюзивный обзор передовых разработок «AI Radar» шесть раз в год, полный доступ к архиву и возможность комментировать публикации.