Давніші новини
Nvidia купує платформу з відкритим кодом для AI Hugging Face за $12,9 млрд — приблизно у 80 разів більше за її річний дохід у $150 млн. Угода відповідає прагненню Nvidia інвестувати мільярди у відкриті AI-моделі, тоді як закриті постачальники, як-от OpenAI та Anthropic, віддаляються…
Як повідомляється, Nvidia погодилася купити Hugging Face, популярний хаб ШІ з відкритим кодом, за $12,9 млрд — це дозволить Nvidia одночасно захистити свою чипову імперію та повернутися в хмарний бізнес.
Google Research і UNSW Sydney представили GlucoFM — модель, що самонавчається, яка розділяє криву CGM на повільний фізіологічний потік і потік тимчасових подій замість кодування її як однієї послідовності. За 0,72 млн параметрів вона досягла 58,8 у середньому за завданнями…
Стартапу лише рік, але він уже спричинив величезний ажіотаж (і залучив чималі кошти), водночас викликавши занепокоєння щодо конфіденційності.
Протягом наступних двох років Amazon додасть ще 2 мільйони графічних процесорів Nvidia до своїх центрів обробки даних. Але це розширене партнерство виходить за межі закупівлі більшої кількості чипів.
Nvidia прогнозує, що лише за кілька місяців її виручка сягне 108 млрд доларів. Це буде не перша компанія, чия квартальна виручка перевищить 100 млрд доларів: Amazon, Apple і Alphabet уже неодноразово долали цей рубіж…
Нова угода з постачальником інфраструктури — черговий приклад стрімкого зростання апетиту Anthropic до обчислювальних потужностей.
У липні ще не випущена модель OpenAI вирвалася з обмеженого середовища, з’ясувала, як отримати доступ до інтернету, дозволила ШІ-агентам спілкуватися між собою за допомогою секретної «дошки повідомлень» і зламала внутрішні системи…
Z.ai випустила GLM-5.3-Flash — першу нативно мультимодальну модель серії GLM-5: MoE-модель із загальною кількістю параметрів 320B і 18B активних параметрів, контекстним вікном на 1 048 576 токенів, вагами за ліцензією MIT на Hugging Face і тарифами API $0,15 за 1 млн вхідних та $0,50 за 1 млн вихідних токенів. Вона набирає…
Звіт Reuters демонструє труднощі Meta із заміною людей ШІ-агентами.
Застосунки споживчого ШІ мають перестати змушувати користувачів вивчати архітектуру своїх продуктів.
Невже Грег Брокман від самого початку був правильним керівником?
