Sakhanda Wire
NVDA — MSFT — GOOGL — META — AMZN —

Останні новини

Сторінка 10 з 155

The Decoder

OpenAI виклала на GitHub 372 математичні доведення, закликавши академічний світ не відставати

OpenAI опублікувала на GitHub 372 математичні результати, згенеровані ШІ, зокрема формалізації Lean для машинної перевірки. На кожен результат у середньому пішло близько трьох годин обчислювальних ресурсів ChatGPT Pro. Але 25 лауреатів медалі Філдса попереджають, що масове виробництво математичних істин може знищити плідну…

MarkTechPost

Meta AI відкрила вихідний код Rebalancer: C++-розв’язувача, який обробляє близько 40 мільйонів задач розміщення на день

Meta відкрила вихідний код Rebalancer — бібліотеки на C++ і Python, яку компанія використовує понад 9 років для розміщення шардів, серверів і трафіку. Вона обробляє близько 40 мільйонів задач розподілу на день, використовуючи локальний пошук або MIP-розв’язувачі на кшталт Gurobi, FICO…

MarkTechPost

Посібник розробника з Laya: рішення zero-shot і калібрування

Ознайомтеся з вичерпним посібником із програмування на Laya — рушії з відкритим кодом для рішень zero-shot. Дізнайтеся, як реалізувати типізовані рішення, налаштувати користувацькі температури та створити надійні механізми утримання від рішення на основі реальних банківських даних CLINC150.

The Verge

OpenAI представляє чергову серію математичних проривів

OpenAI оприлюднила розв’язання низки давніх математичних задач, отримані за допомогою ще не випущеної передової моделі, у пакеті з 722 рукописів, що охоплюють 372 сімейства результатів, які об’єднують пов’язані між собою роботи. Це продовжує низку проривів, які також…

TechCrunch

Наступна перешкода для ШІ-агентів: домогтися, щоб вебсайти їх впускали

Персональні ШІ-агенти обіцяють купувати товари, бронювати авіаквитки та робити за вас інші бронювання. Але навмисні блокування й засоби захисту від ботів заважають їм, залишаючи споживачів між двох вогнів. Новий стандарт має допомогти.

The Decoder

Google стверджує, що EmbeddingGemma 2 перевершує конкуруючі моделі для векторних подань, удвічі більші за неї

Google випустила EmbeddingGemma 2 — відкриту модель із 740 мільйонами параметрів, яка перетворює текст, зображення, відео, аудіо та код на вектори. Вона працює на пристрої, потребує лише близько 191 МБ оперативної пам’яті та перевершує деякі конкуруючі моделі з удвічі більшою кількістю параметрів, згідно…

The Decoder

Нова модель зображень Nano Banana 2.1 від Google генерує кращі зображення дешевше

Нова модель зображень Nano Banana 2.1 від Google використовує Gemini 3.6 Flash і перевершує попередню модель Pro у деяких бенчмарках за нижчої вартості. Але її попередниця також добре показала себе в тестах, тоді як Pro на практиці часто створювала кращі зображення.…