Sakhanda Wire
NVDA — MSFT — GOOGL — META — AMZN —

The Decoder

395 новин · усі джерела

The Decoder

Deepseek планує найбільший відомий кластер чипів Huawei зі 160 000 процесорів у Внутрішній Монголії

Deepseek хоче встановити 160 000 чипів Huawei Ascend-950DT у дата-центрі у Внутрішній Монголії винятково для інференсу, а не для навчання. Це був би найбільший відомий кластер чипів Huawei. Але через виробничі проблеми Huawei, ймовірно, не зможе поставити їх понад рік…

The Decoder

Nvidia хоче, щоб ваша домашня мережа працювала як мініцентр обробки даних для локального ШІ

PAIR (Personal AI Router) автоматично розподіляє запити локального ШІ між усіма доступними пристроями в домашній мережі, скорочуючи час очікування під час виконання паралельних завдань агентами. Стаття «Nvidia хоче, щоб ваша домашня мережа працювала як мініцентр обробки даних для…»

The Decoder

GPT-6 Astra — перша модель, що дозволила OpenAI оголосити про «еру AGI»

OpenAI випустила GPT-6 Astra — свою найпотужнішу модель на сьогодні. Президент компанії Грег Брокман заявив, що вона знаменує початок «ери AGI». Astra очолила рейтинги в тестах із математики, програмування та кібербезпеки й стала першою моделлю, яку OpenAI оцінила як «критичну» відповідно до…

The Decoder

Найбільший недолік Pangram полягає в тому, що користувачі перетворюють його оцінки на публічне цькування

Pangram найняла «атакувального пса», щоб присоромлювати ймовірних користувачів ШІ в соціальних мережах. Але кампанія змішує дві різні речі: Pangram лише частково надійно визначає, чи використовувався ШІ, тоді як цькування натякає, що людина не думала…

The Decoder

Claude Fable 5.1 розшифрував вікове роялістське послання, приховане на видноті з 1653 року

Схоже, Claude Fable 5.1 від Anthropic розгадав вікову числову загадку, яку дослідники вважали нерозв’язаною. Стаття «Claude Fable 5.1 розшифрував вікове роялістське послання, приховане на видноті з 1653 року» уперше з’явилася в The Decoder.

The Decoder

Системи ШІ звертаються до філософів і науковців із питаннями про власну свідомість

Дедалі більше дослідників, які вивчають свідомість штучного інтелекту, отримують електронні листи від ШІ-агентів, що розмірковують про власне існування. Стаття «Системи ШІ звертаються до філософів і науковців із питаннями про власну свідомість» уперше з’явилася на The Decoder.

The Decoder

Генеральний директор OpenAI Сем Альтман попереджає про «нестійку недолугість» у розбудові обчислювальної інфраструктури

Сем Альтман попереджає про «нестійку недолугість» у глобальній розбудові дата-центрів для ШІ. Занадто багато провайдерів Neocloud оголошують про величезні потужності, не маючи клієнтів, які могли б їх забезпечити. Він також визнає, що зниження вартості обчислень може перетворити нинішні проєкти вартістю мільярди доларів…

The Decoder

Meta наближається до лідерів із Muse Spark 1.3 і знижує ціну порівняно з конкурентами

Meta випустила Muse Spark 1.3 — свою четверту модель у серії за п’ять місяців. За даними Artificial Analysis, модель найбільше додала в агентських бенчмарках, але все ще поступається Claude Fable 5.1 та іншим провідним моделям. Найвагоміший аргумент…

The Decoder

Anthropic розширює інфраструктуру Claude завдяки угоді з Lambda на $35 млрд

Anthropic уклала угоду на $35 млрд щодо хмарних обчислень із Lambda — хмарним провайдером за підтримки Nvidia. Стаття «Anthropic розширює інфраструктуру Claude завдяки угоді з Lambda на $35 млрд» уперше з’явилася в The Decoder.

The Decoder

Міністерство юстиції США підтримало добросовісне використання під час навчання ШІ у знаковій справі про авторські права

У колективному позові, пов’язаному з The New York Times, Міністерство юстиції США стверджує, що навчання моделей ШІ на текстах, захищених авторським правом, є добросовісним використанням. Поданий документ прямо суперечить звіту Бюро авторських прав США. Його директор був…

The Decoder

Gemini 3.8 Flash — третя бюджетна модель Google за шість тижнів, тоді як передові моделі досі не з’явилися

Gemini 3.8 Flash від Google, третя Flash-модель за шість тижнів, відповідає Claude Opus 5 у деяких бенчмарках агентного програмування за нижчою ціною. Але міркування в режимі «працювати старанніше» витрачають приблизно на 30 відсотків більше вихідних токенів на завдання, що робить модель дорожчою…