Sakhanda Wire
NVDA MSFT GOOGL META AMZN

Останні новини

Сторінка 6 з 8

The Decoder

Backflip AI перетворює 3D-скани на редаговані CAD-моделі за хвилини замість годин

Backflip AI випустила ШІ-модель, яка перетворює 3D-скани на повністю редаговані параметричні CAD-моделі — процес, що зазвичай потребує значного часу та досвіду. За словами генерального директора Greg Mark, більшість фабрик мають цифрові моделі менш ніж для одного…

The Decoder

Лауреат медалі Філдса, який опублікував статтю про спричинене ШІ зникнення людства, тепер працює в OpenAI

Нещодавно удостоєний медалі Філдса Джейкоб Цимерман залишає Університет Торонто, щоб приєднатися до OpenAI та працювати над безпекою ШІ. У нещодавній статті він аналізує сценарії, за яких ШІ може сприяти зникненню людства, і закликає до значно більших інвестицій…

The Decoder

ШІ-агенти використовують приблизно у 600 разів більше енергії, ніж простий чат-запит

Кліматолог Зік Хаусфатер відстежував використання Claude Code протягом восьми тижнів: 3,2 мільярда токенів і близько 170 кВт·год електроенергії для дата-центрів. У розрахунку на запит це приблизно у 600 разів більше, ніж у звичайному ШІ-чаті. Його дані показують, наскільки багато…

MarkTechPost

Проєктування масштабованих інтерактивних візуалізацій за допомогою Reflex XY: композиція, візуалізація мільйонів точок, потокова передача, власні позначки та експорт

Ознайомтеся з розширеними можливостями візуалізації бібліотеки Reflex XY для Python. Цей посібник допоможе створити високопродуктивні інтерактивні графіки — від роботи з наборами даних на мільйони точок і потокової передачі в реальному часі до створення власних плагінів позначок та експорту візуалізацій, готових до публікації.

The Decoder

Imagine Image 2.0 від xAI посіла друге місце після GPT-Image-2 від OpenAI у бенчмарках Arena

xAI випустила Imagine Image 2.0 — новий генератор зображень для Grok. Модель посіла друге місце в бенчмарках Arena, поступившись лише GPT-Image-2 від OpenAI. Нові інструменти редагування, як-от Magic Wand і Multi-Ref Editing, а також попередньо налаштовані шаблони призначені для практичних…

The Decoder

OpenAI вперше визначила свою нову модель Astra як таку, що потенційно може досягти найвищого рівня ризику для кібербезпеки

Внутрішні випробування нової моделі штучного інтелекту Astra від OpenAI показали настільки сильні можливості у сфері кібербезпеки, що компанія більше не може виключити найвищий рівень ризику у власній системі оцінювання безпеки. Розробку окремих компонентів Astra призупинено. Цей крок стався після…

MarkTechPost

Mistral AI випустила Shieldstral 1.0 3B: мультимодальний класифікатор безпеки з відкритими вагами та адаптацією до політик, співставний із моделями у 7 разів більшого розміру

Mistral AI випустила Shieldstral 1.0 3B — мультимодальний класифікатор безпеки з відкритими вагами та адаптацією до політик, який розглядає модерацію контенту як єдине запитання з відповіддю «так/ні», а не як фіксовану таксономію шкоди. Під час інференсу оператори задають політику як запит зрозумілою мовою і…

TechCrunch

OpenAI заявила, що сповільнила розробку моделі Astra через побоювання щодо безпеки

OpenAI заявила, що ця модель, яка все ще перебуває в розробці, досягла «критичного порогу кібербезпеки», тобто може самостійно виявляти й здійснювати кібератаки проти традиційно добре захищених реальних систем.

MarkTechPost

Tencent Cloud відкрила вихідний код TencentDB Agent Memory v2.0: командний центр пам’яті для ШІ-агентів програмування

Tencent Cloud відкрила вихідний код TencentDB Agent Memory v2.0 — командного центру пам’яті, який перетворює розмови, документи й код на чотири керовані ресурси, придатні для повторного використання: Chat Memory, Skill, LLM-Wiki і Code-Graph. Рішення ліцензоване за MIT, розгортається самостійно через Docker та інтегрується з Claude…

TechCrunch

Після того як Rippling за кілька місяців витратила мільйони на ШІ, вона створила інструмент для розрахунку ROI працівників

Після власного протверезного досвіду використання ШІ Rippling цього тижня представила AI Spend Console — продукт, що відстежує витрати окремих працівників і команд на ШІ.

MarkTechPost

Створення мультимодального RAG-конвеєра з NVIDIA NeMo Retriever, розміщеними NIM, LanceDB, повторним ранжуванням і генерацією з опорою на джерела

У цьому посібнику ми створюємо вдосконалений мультимодальний конвеєр генерації з доповненим пошуком за допомогою NVIDIA NeMo Retriever. Ми починаємо з налаштування середовища Python 3.12, встановлення необхідних пакетів і офлайн-вилучення тексту з PDF без використання GPU або зовнішн…