Google пусна API на Gemini 4 Argon с лимит от 1 млн. изходни токена
MarkTechPost·7 мин четене
Google DeepMind направи Gemini 4 Argon общодостъпен за разработчици, предприятия и платени абонати на Gemini. Gemini 4 Argon е авангарден модел с разредена смес от експерти от Google, създаден за продължителна работа в множество стъпки. Целевите му области са програмиране, финанси, право, наука и киберсигурност. Google първоначално обяви Argon на 30 септември за малка група специалисти по киберзащита. Сега моделът е достъпен в платения Gemini API на цена от 2 долара за вход и 10 долара за изход на милион токена. Ключовата промяна за разработчиците е дължината на изхода: Argon може да генерира до 1 млн. токена в един отговор.
Накратко
Размер: Броят на параметрите не е разкрит (разредена MoE архитектура). Прозорец от 1 млн. токена, споделен между входа и изхода.
Работи на: Само в облака на Google чрез Gemini API, AI Studio и платформата Gemini. Обучен е върху TPU. Няма отворени тегла.
Представяне: Води таблицата на Google при работа със знания, дълъг контекст и видео. Резултатите при агентно програмиране са смесени.
Най-добър резултат: 91,7% на LVBench (разбиране на дълги видеоклипове).
Най-слаб резултат: 55,0% на FrontierSWE v2, последен от 4 модела в таблицата на Google.
Какво представлява Gemini 4 Argon?
Според картата на модела Argon е нов модел, а не фина настройка на по-ранен Gemini. Той представлява широкомащабен трансформатор с разредена MoE архитектура и естествена поддръжка на множество модалности. Приема текст, изображения, аудио и видео и генерира текст. Google го е обучил върху TPU чрез JAX и ML Pathways. Крайната дата на знанията е март 2026 г. Google не е разкрил общия или активния брой параметри.
Как работи ограничението от 1 млн. токена за изхода?
Google увеличи ограничението за изхода до 1 млн. токена спрямо 64 хил. при по-ранните модели Gemini. В картата на модела се описва комбиниран прозорец за вход и изход до 1 млн. токена. Това означава, че дългият prompt намалява оставащото място за изход. Google документира нов протокол за продължаване при дълги декодирания в своите документи за разработчици и документи за предприятия. При въвеждащата цена пълен отговор от 1 млн. токена струва 10 долара за изходните токени.
Как се представя Gemini 4 Argon на бенчмарковете?
Google сравнява Argon с GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 и Claude Opus 5.5. Argon постига най-висок резултат в повечето редове.
DeepSWE v1.1: 77,9%, пред Opus 5.5 (74,2%) и GPT-6 Astra (74,1%).
Vals Index: 68,90%, класиран на №1 от Vals AI, пред Claude Sonnet 5.5 (67,04%).
AutomationBench: 51,3% спрямо 42,5% за Opus 5.5.
Harvey’s Legal Agent Benchmark: 19,6%, почти 3 пъти повече от следващия модел, но все още нисък абсолютен резултат.
GraphWalks, 256 хил. до 1 млн. токена: 84,2% спрямо 71,8% за GPT-6 Astra.
CWE-bench v1: 68,0%, равен резултат с GPT-6 Astra.
Google съобщава и за 87% на бенчмарка за въплътено разсъждение ERQA. Прочетете методологията за оценяване, преди да правите заключения. Повечето резултати на конкурентите са самоотчетени или са взети от публични класации. Резултатът на Argon в DeepSWE е изчислен от самата компания чрез mini-swe-agent harness. Числата за конкурентите в DeepSWE идват от системни карти и класация.
В какво Gemini 4 Argon изостава?
Argon изостава в 5 реда от собствената таблица на Google:
FrontierSWE v2: 55,0% спрямо 65,5% за GPT-6 Astra.
Terminal-Bench 4.0: 57,4% спрямо 66,4% за Opus 5.5.
Terminal-Bench Science 0.1: 57,6% спрямо 68,1% за GPT-6 Astra.
PostTrainBench: 45,3% спрямо 49,3% за Opus 5.5.
OSWorld-2.0 (офлайн подмножество): 69,2% спрямо 72,6% за GPT-6 Astra.
В картата на модела се посочват също халюцинации и периодична бавна работа или изтичане на времето. Съгласно Рамката за безопасност на авангардните модели на Google компанията казва, че не може да изключи достигането на критични нива на способности в областите на биологията и киберсигурността. Google съобщава, че е внедрил мерки за сигурност, които според оценката му намаляват този риск.
Argon в Antigravity е увеличил с над 35% изпращането на решения от агенти и е намалил връщанията почти с една трета.
Той е осигурил 2,85-кратно крайно ускорение на инференцията във vLLM за Gemma 4 E2B върху A100.
В Agent Development Kit на Google с отворен код той е намалил времето за подготовка на сесиите с 40%. Студеното импортиране е станало с 21% по-бързо.
При бенчмарка на Gray Swan за индиректно инжектиране на prompts успеваемостта на атаките е спаднала до 0,7% при 15 адаптивни опита.
Колко струва Gemini 4 Argon и къде може да се използва?
Въвеждащата цена е 2 долара за вход и 10 долара за изход на милион токена. Кешираните входни токени са с 95% отстъпка. След 30 ноември 2026 г. цената се увеличава на 4 и 20 долара. Това съответства на цената на Claude Opus 5.5 и е под цената на GPT-6 Astra — 10 и 50 долара.