Google випустила API Gemini 4 Argon з лімітом у 1 млн вихідних токенів
MarkTechPost·7 хв читання
Google DeepMind зробила Gemini 4 Argon загальнодоступною для розробників, підприємств і платних передплатників Gemini. Gemini 4 Argon — це розріджена гранична модель на основі суміші експертів від Google, створена для тривалої багатокрокової роботи. Її цільові галузі — програмування, фінанси, право, наука та кібербезпека. Google уперше представила Argon 30 вересня для невеликої групи фахівців із кіберзахисту. Тепер модель доступна в платному Gemini API за ціною $2 за вхідні та $10 за вихідні токени на мільйон токенів. Ключова зміна для розробників — довжина виведення: Argon може генерувати до 1 млн токенів в одній відповіді.
Коротко
Розмір: Кількість параметрів не розкривається (розріджена MoE). Вікно на 1 млн токенів спільне для вхідних і вихідних даних.
Працює на: Лише хмарі Google через Gemini API, AI Studio та платформу Gemini. Навчена на TPU. Відкритих ваг немає.
Продуктивність: Очолює таблицю Google у завданнях, пов’язаних зі знаннями, роботі з довгим контекстом і відео. Неоднозначні результати в агентному програмуванні.
Найкращий результат: 91,7% у LVBench (розуміння довгих відео).
Найгірший результат: 55,0% у FrontierSWE v2, останнє місце серед 4 моделей у таблиці Google.
Що таке Gemini 4 Argon?
Згідно з карткою моделі, Argon — це нова модель, а не донавчена версія попередньої Gemini. Це великомасштабний розріджений трансформер MoE із нативною мультимодальною підтримкою. Він приймає текст, зображення, аудіо та відео, а виводить текст. Google навчала її на TPU за допомогою JAX і ML Pathways. Кінцева дата даних для навчання — березень 2026 року. Google не розкрила загальну кількість або кількість активних параметрів.
Як працює ліміт виведення в 1 млн токенів?
Google підвищила ліміт виведення до 1 млн токенів із 64 тис. у попередніх моделях Gemini. У картці моделі зазначено, що спільне вікно для вхідних і вихідних даних становить до 1 млн токенів. Отже, довгий запит зменшує простір, що залишається для виведення. Google описує новий протокол продовження для тривалих декодувань у своїй документації для розробників та корпоративній документації. За початковими тарифами повна відповідь на 1 млн токенів коштує $10 за вихідні токени.
Як Gemini 4 Argon показує себе в тестах?
Google порівнює Argon із GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 і Claude Opus 5.5. Argon демонструє найвищий результат у більшості рядків.
DeepSWE v1.1: 77,9%, випереджаючи Opus 5.5 (74,2%) і GPT-6 Astra (74,1%).
Vals Index: 68,90%, перше місце за версією Vals AI, випереджаючи Claude Sonnet 5.5 (67,04%).
AutomationBench: 51,3% проти 42,5% у Opus 5.5.
Harvey’s Legal Agent Benchmark: 19,6%, майже втричі більше, ніж у наступної моделі, але абсолютний результат усе ще низький.
GraphWalks, від 256 тис. до 1 млн токенів: 84,2% проти 71,8% у GPT-6 Astra.
CWE-bench v1: 68,0%, нарівні з GPT-6 Astra.
Google також повідомляє про результат 87% у тесті втіленого міркування ERQA. Перш ніж робити висновки, ознайомтеся з методологією оцінювання. Більшість результатів конкурентів заявлені самими розробниками або взяті з публічних таблиць лідерів. Результат Argon у DeepSWE обчислено самостійно за допомогою оболонки mini-swe-agent. Дані конкурентів у DeepSWE взяті з системних карток і таблиці лідерів.
У чому Gemini 4 Argon поступається?
Argon поступається в 5 рядках власної таблиці Google:
FrontierSWE v2: 55,0% проти 65,5% у GPT-6 Astra.
Terminal-Bench 4.0: 57,4% проти 66,4% у Opus 5.5.
Terminal-Bench Science 0.1: 57,6% проти 68,1% у GPT-6 Astra.
PostTrainBench: 45,3% проти 49,3% у Opus 5.5.
OSWorld-2.0 (офлайн-підмножина): 69,2% проти 72,6% у GPT-6 Astra.
У картці моделі також зазначено галюцинації, а іноді — повільну роботу або перевищення часу очікування. У межах Frontier Safety Framework Google заявляє, що не може виключити критичні рівні можливостей у біології та кібербезпеці. Компанія повідомляє про впровадження запобіжників, які, за її оцінкою, знижують цей ризик.
У межах відкритого проєкту Google Agent Development Kit вона скоротила час підготовки сесії на 40%. Холодний імпорт став на 21% швидшим.
У тесті непрямої ін’єкції запитів Gray Swan частка успішних атак знизилася до 0,7% у 15 адаптивних спробах.
Скільки коштує Gemini 4 Argon і де її можна використовувати?
Початкова ціна становить $2 за вхідні та $10 за вихідні токени на мільйон токенів. Кешовані вхідні токени коштують на 95% дешевше. Після 30 листопада 2026 року ціна зросте до $4 і $20. Це відповідає вартості Claude Opus 5.5 і нижче за ціни GPT-6 Astra — $10 і $50.