Відновлення з урахуванням квантизації: стиснена 4-бітна модель перевершує свій повноточний оригінал
Відновлення з урахуванням квантизації: стиснена 4-бітна модель перевершує свій повноточний оригінал
Hugging Face
54 новин · усі джерела
З’єднайте, запустіть, розгорніть: робочі процеси ШІ в Gradio
З’єднайте, запустіть, розгорніть: робочі процеси ШІ в Gradio
Вимірювання оптимізації за бенчмарками в розпізнаванні мовлення
Вимірювання оптимізації за бенчмарками в розпізнаванні мовлення
До 3,2 раза швидший інференс із LFM2.5-DSpark
До 3,2 раза швидший інференс із LFM2.5-DSpark
Чекпойнти LFM2.5 Q4_0, отримані внаслідок дистиляції з урахуванням квантизації
Чекпойнти LFM2.5 Q4_0, отримані внаслідок дистиляції з урахуванням квантизації
Скільки пам’яті насправді потрібно вашому агенту?
Скільки пам’яті насправді потрібно вашому агенту?
Багатовекторні моделі вбудовувань (із пізньою взаємодією) із Sentence Transformers
Багатовекторні моделі вбудовувань (із пізньою взаємодією) із Sentence Transformers
Той самий кластер, на 33 пункти вища утилізація: змінився порядок
Той самий кластер, на 33 пункти вища утилізація: змінився порядок
Стан відкритих моделей: спостереження за літо 2026 року
Стан відкритих моделей: спостереження за літо 2026 року
Записуйте, навчайте та розгортайте з одного місця за допомогою Strands Agents, LeRobot і Hugging Face Storage Buckets
Записуйте, навчайте та розгортайте з одного місця за допомогою Strands Agents, LeRobot і Hugging Face Storage Buckets
Що ми дізналися, відтворивши 2 200 статей з ICML
Що ми дізналися, відтворивши 2 200 статей з ICML
Представляємо ембеддинги OlmoEarth: користувацький експорт ембеддингів з OlmoEarth Studio для подальшого аналізу
Представляємо ембеддинги OlmoEarth: користувацький експорт ембеддингів з OlmoEarth Studio для подальшого аналізу