NeoMME: ефективний мультимодальний і багатомовний енкодер
NeoMME: ефективний мультимодальний і багатомовний енкодер
Hugging Face
53 новин · усі джерела
Доонавчання моделі на 350 млн параметрів для кращих структурованих вихідних даних за 100 кроків GRPO
Доонавчання моделі на 350 млн параметрів для кращих структурованих вихідних даних за 100 кроків GRPO
Дайте своїм агентам для програмування пам’ять, якою володієте ви
Дайте своїм агентам для програмування пам’ять, якою володієте ви
Навчання моделі для написання коду малювати аквареллю за допомогою TRL і OpenEnv
Навчання моделі для написання коду малювати аквареллю за допомогою TRL і OpenEnv
Аналітика в реальному часі з моделями часових рядів IBM у Confluent
Аналітика в реальному часі з моделями часових рядів IBM у Confluent
BenchMIRT: Що насправді вимірюють бенчмарки LLM?
BenchMIRT: Що насправді вимірюють бенчмарки LLM?
Представляємо @huggingface/kernels: понад 200 ядер WebGPU для локального ШІ
Представляємо @huggingface/kernels: понад 200 ядер WebGPU для локального ШІ
Відкритий рейтинг ASR додав свою першу мову Глобального Півдня
Відкритий рейтинг ASR додав свою першу мову Глобального Півдня
Навчання та донавчання багатовекторних моделей вбудовування за допомогою Sentence Transformers
Навчання та донавчання багатовекторних моделей вбудовування за допомогою Sentence Transformers
Великі мовні моделі Granite 4.2: як їх створено
Великі мовні моделі Granite 4.2: як їх створено
Надзвичайно швидка й точна транскрипція з Granite Speech 5.0 Turbo CTC
Надзвичайно швидка й точна транскрипція з Granite Speech 5.0 Turbo CTC
Відновлення з урахуванням квантизації: стиснена 4-бітна модель перевершує свій повноточний оригінал
Відновлення з урахуванням квантизації: стиснена 4-бітна модель перевершує свій повноточний оригінал