Ускоряване на зрително-езиковите модели с LFM2.5-VL-DSpark
Ускоряване на зрително-езиковите модели с LFM2.5-VL-DSpark
Hugging Face
53 новини · всички източници
Как да използвате NVIDIA Warp и MjWarp за ускоряване на работните процеси при симулация и обучение в роботиката
Как да използвате NVIDIA Warp и MjWarp за ускоряване на работните процеси при симулация и обучение в роботиката
Знайте кой кога говори: Създайте ИИ с множество говорещи в реално време с NVIDIA Nemotron 3 Diarization
Знайте кой кога говори: Създайте ИИ с множество говорещи в реално време с NVIDIA Nemotron 3 Diarization
Как британските AISI и EvalEval правят резултатите от бенчмарковете възпроизводими
Как британските AISI и EvalEval правят резултатите от бенчмарковете възпроизводими
Transformers вече стартира квантизирани модели на llama.cpp
Transformers вече стартира квантизирани модели на llama.cpp
Jun Kim, създател и поддържащ на oMLX, се присъединява към Hugging Face, за да подкрепи MLX общността
Jun Kim, създател и поддържащ на oMLX, се присъединява към Hugging Face, за да подкрепи MLX общността
Подрязване на LLM-и като физик: премахването на блокове като оптимизационен проблем на Изинг
Подрязване на LLM-и като физик: премахването на блокове като оптимизационен проблем на Изинг
tokenizers v1: кодиране, декодиране и мащабиране, измерени
tokenizers v1: кодиране, декодиране и мащабиране, измерени
Вашият агент се справи отлично със задачата. Ще го направи ли отново?
Вашият агент се справи отлично със задачата. Ще го направи ли отново?
Пресъздаване на AUTOMATIC1111 с работен процес в Gradio
Пресъздаване на AUTOMATIC1111 с работен процес в Gradio
IBM представи авангардния модел Granite Time Series PatchTST-FM-r2 с лиценз, благоприятен за търговска употреба
IBM представи авангардния модел Granite Time Series PatchTST-FM-r2 с лиценз, благоприятен за търговска употреба
Безопасност за кого? Отказ от правилното подмножество на дадена тема, а не от темата изцяло
Безопасност за кого? Отказ от правилното подмножество на дадена тема, а не от темата изцяло