Прискорення візуально-мовних моделей за допомогою LFM2.5-VL-DSpark
Прискорення візуально-мовних моделей за допомогою LFM2.5-VL-DSpark
Hugging Face
53 новин · усі джерела
Як використовувати NVIDIA Warp і MjWarp для прискорення робочих процесів симуляції та навчання в робототехніці
Як використовувати NVIDIA Warp і MjWarp для прискорення робочих процесів симуляції та навчання в робототехніці
Знайте, хто й коли говорив: створюйте багатоголосий ШІ в реальному часі за допомогою NVIDIA Nemotron 3 Diarization
Знайте, хто й коли говорив: створюйте багатоголосий ШІ в реальному часі за допомогою NVIDIA Nemotron 3 Diarization
Як британські AISI та EvalEval роблять результати бенчмарків відтворюваними
Як британські AISI та EvalEval роблять результати бенчмарків відтворюваними
Transformers тепер запускає квантизовані моделі llama.cpp
Transformers тепер запускає квантизовані моделі llama.cpp
Jun Kim, творець і супроводжувач oMLX, приєднується до Hugging Face, щоб підтримати спільноту MLX
Jun Kim, творець і супроводжувач oMLX, приєднується до Hugging Face, щоб підтримати спільноту MLX
Прунинг LLM як у фізика: видалення блоків як задача оптимізації Ізінга
Прунинг LLM як у фізика: видалення блоків як задача оптимізації Ізінга
tokenizers v1: кодування, декодування та масштабування — виміряні
tokenizers v1: кодування, декодування та масштабування — виміряні
Ваш агент чудово впорався із завданням. Чи зробить він це знову?
Ваш агент чудово впорався із завданням. Чи зробить він це знову?
Відтворення AUTOMATIC1111 за допомогою робочого процесу Gradio
Відтворення AUTOMATIC1111 за допомогою робочого процесу Gradio
IBM випустила передову модель Granite Time Series PatchTST-FM-r2 із ліцензією, сприятливою для комерційного використання
IBM випустила передову модель Granite Time Series PatchTST-FM-r2 із ліцензією, сприятливою для комерційного використання
Безпека для кого? Відмова від правильної підмножини теми, а не від теми загалом
Безпека для кого? Відмова від правильної підмножини теми, а не від теми загалом