Ускорение зрительно-языковых моделей с помощью LFM2.5-VL-DSpark
Ускорение зрительно-языковых моделей с помощью LFM2.5-VL-DSpark
53 новостей · все источники
Ускорение зрительно-языковых моделей с помощью LFM2.5-VL-DSpark
Как использовать NVIDIA Warp и MjWarp для ускорения рабочих процессов моделирования и обучения в робототехнике
Знайте, кто и когда говорил: создавайте многоговорящий ИИ в реальном времени с NVIDIA Nemotron 3 Diarization
Как британские AISI и EvalEval делают результаты бенчмарков воспроизводимыми
Transformers теперь запускает квантизированные модели llama.cpp
Jun Kim, создатель и сопровождающий oMLX, присоединяется к Hugging Face, чтобы поддержать сообщество MLX
Прунинг LLM как у физика: удаление блоков как задача оптимизации Изинга
tokenizers v1: кодирование, декодирование и масштабирование — измерены
Ваш агент отлично справился с задачей. Справится ли он снова?
Воссоздание AUTOMATIC1111 с рабочим процессом Gradio
IBM выпустила передовую модель Granite Time Series PatchTST-FM-r2 с лицензией, удобной для коммерческого использования
Безопасность для кого? Отказ от правильного подмножества темы, а не от темы целиком