NeoMME: эффективный мультимодальный и многоязычный энкодер
NeoMME: эффективный мультимодальный и многоязычный энкодер
Hugging Face
53 новостей · все источники
Дообучение модели на 350 млн. параметров для улучшения структурированных выходных данных за 100 шагов GRPO
Дообучение модели на 350 млн. параметров для улучшения структурированных выходных данных за 100 шагов GRPO
Дайте своим агентам для программирования память, которой владеете вы
Дайте своим агентам для программирования память, которой владеете вы
Обучение модели для написания кода рисовать акварелью с помощью TRL и OpenEnv
Обучение модели для написания кода рисовать акварелью с помощью TRL и OpenEnv
Аналитика в реальном времени с моделями временных рядов IBM в Confluent
Аналитика в реальном времени с моделями временных рядов IBM в Confluent
BenchMIRT: Что на самом деле измеряют бенчмарки LLM?
BenchMIRT: Что на самом деле измеряют бенчмарки LLM?
Представляем @huggingface/kernels: более 200 ядер WebGPU для локального ИИ
Представляем @huggingface/kernels: более 200 ядер WebGPU для локального ИИ
Открытый рейтинг ASR пополнился первым языком Глобального Юга
Открытый рейтинг ASR пополнился первым языком Глобального Юга
Обучение и дообучение многовекторных моделей эмбеддингов с помощью Sentence Transformers
Обучение и дообучение многовекторных моделей эмбеддингов с помощью Sentence Transformers
Большие языковые модели Granite 4.2: как они созданы
Большие языковые модели Granite 4.2: как они созданы
Сверхбыстрая и точная транскрипция с Granite Speech 5.0 Turbo CTC
Сверхбыстрая и точная транскрипция с Granite Speech 5.0 Turbo CTC
Восстановление с учётом квантизации: сжатая 4-битная модель превосходит свой полноточный оригинал
Восстановление с учётом квантизации: сжатая 4-битная модель превосходит свой полноточный оригинал